因應未來AI趨勢發展，為求機械設備能彼此溝通，除了已在初期通過SMB、工業通訊標準建立管道之外；下一步還應自主建立資訊模型，確保雙方都說相同的語言，從而融入機械業與資通訊等不同產業的領域知識，形塑製造業的應用程式市集（Appstore）。

回顧2018年台灣機械業正式宣布突破兆元產值之際，其實台灣機械工業同業公會（TAMI）同時還發表了《智慧機械產業白皮書》，特別提到台灣因為相較於歐美日工業大國的資源十分有限、企業規模以中小企業為主，更需要匯集產官學研各界能量，與工研院等法人機構橫向整合；再通過一條龍式服務，分為短、中、長期計畫輔導台灣機械廠商發展智慧機械與應用，持續朝智慧製造方向邁進。

如今業界短期內已與工業局、工研院、精機中心（PMC）、資策會共同推動產業加裝智慧機械盒（SMB）、自製工業感測器等，快速達成萬機聯網可視化的目標；中長期則將致力於Paas層級建立公版機械雲，以透過採集生產流程中所產生的大數據分析、納入資料庫，進而開發SaaS層級軟體共享、app應用等功能強化OT能力，甚至藉AI最佳化生產自動排程、精實管理，創造新價值。
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