在全球製造業競逐智慧化與零停機的時代，設備維護方式正迎來技術翻轉的契機。過去工廠往往倚賴人工巡檢與定期維護，故障常在毫無預兆下發生，導致高額損失與產線停擺；隨著AI、邊緣運算與高頻感測技術成熟，一種源自航太領域的技術—預測與健康管理（Prognostics and Health Management；PHM）正逐步成為智慧工廠的底層引擎。這套結合故障預測與智慧調度的機制，不僅侷限於製造現場預測設備的剩餘壽命，也正在改寫企業對維護、供應鏈與永續經營（ESG）管理的思維，讓維護從「成本中心」轉變為「營運利潤槓桿」。

本次【東西講座】邀請機智雲研發長許驥親臨現場，探究如何以PHM技術結合數據及現場工況發揮實質管控成效。同時，也將針對工業自動化所面臨的挑戰及未來可能開展的創新服務進行深入探討，協助與會者掌握台灣產業邁向新時代的關鍵契機。

圖一 : 本次講座邀請機智雲研發長許驥探究如何以PHM技術結合數據及現場工況發揮實質管控成效。（攝影／王岫晨）

其實PHM的興起與關燈工廠的願景緊密相連。當生產系統朝向高度自動化與低人力干預邁進，設備便必須具備更高的自主管理能力，以確保24小時不間斷的穩定運作。在完全無人化或極少人力支持的情境下，任何突發故障都可能造成成倍放大的停機風險。因此，企業不再滿足於「是否出現異常」的監測，而需要精準掌握「何時會故障」的預測能力。PHM的價值正在於此，它將傳統工學、訊號處理、AI模型融為一體，使得設備能自我感知、自我評估並提前發出維護時機。
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