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掌握潛在顧客─以網際探勘(Web Mining)幫助決策判斷
 

【作者: 曾義光】   2000年03月01日 星期三

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目前許多電腦軟體結合了網路伺服器(server)和資料庫(database)所記錄的網站訪客上網資料或網站消費者的交易資料,提供「統計性質」的匯總報表,例如,加總來自不同入口網站的訪客數目,可以提供資訊讓網站經營者了解,哪一個入口網站帶來的訪客最多,或者計算不同的產品在網站上所得到的利潤(ROI)有多少,讓網站經營者知道哪一項產品在網站上賣得最好等等,這些報表提供歷史資料累計和加總的功能,有助於了解過去經營的情況,而網際探勘(Web Mining)則是幫助經營者來進行決策性的判斷。


資料探勘(data mining)

資料探勘(data mining)是一項電腦應用領域的新名詞,當人類還在茹毛飲血的上古時代早已進行著資料探勘的行為,為了快速準確捕獲大量獵物,人類的祖先必須細心觀察獵物的習性,並預測獵物的行為,才能戰勝獵物,存活下去。同樣的,在講究即時,競爭激烈的網路時代,如果能事先破解消費者在網路上的行為模式,這將會是贏得電子商務的關鍵因素之一。資料探勘通常是離線(Off-line)產生模式,但模式產生後則可應用於即時系統(註一)。
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