Sophos 宣布推出 Intercept X 新一代端點安全方案最新版本,新增由先進深度學習 (Deep Learning) 神經網路賦予的惡意軟體偵測能力,並結合了最新的主動駭客攻擊緩減、進階應用程式鎖定,以及更強效的勒索軟體防護,實現了前所未有的偵測和預防效能。
深度學習是機器學習的最新演進,利用可大規模擴展的偵測模型洞悉所有觀察得到的威脅形勢。與傳統的機器學習相比,深度學習可以處理數以億計樣本,使其得以更快的速度、更低的誤報率作出更準確的預測。
Enterprise Strategic Group (ESG) 資深認證分析師Tony Palmer解釋:「傳統的機器學習模型單純仰賴威脅分析專家選用的訓練模型屬性,因此有著主觀的人為因素。隨著加入的資料與日俱增,這些高達Gigabite的模型亦愈發複雜,導致運算過程繁瑣且緩慢,甚至出現相當高的誤報率,促使系統管理員不得不親自確認哪些是惡意軟體,哪些是合法軟體,如此一來反而降低了IT部門的工作效率。Intercept X的深度學習神經網路則讓系統從經驗中學習,進而在觀察到的行為和惡意軟體之間建立關聯。這些關聯分析提高了其偵測現存以及零時差 (Zero-day) 惡意軟體的準確性,大大減少誤報。ESG實驗室的分析亦表明,這種神經網路模型易於擴展,加上得到的資料越多就越具智慧,故能主動進行偵測而不會加重管理工作或影響系統效能。」
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