話說二十多年前第一次到教練場學開車，當時是手排車，常常因換檔時離合器、排擋、油門控制不當就導致車子瞬間熄火，不然就是猛烈振動甚至暴衝，好在教練細心指導，才能讓車子平順前進。後來改開自排車後，突然覺得以前那些換擋技巧根本用不到，車子自己就會處理好這些換檔工作，我們只要會轉方向盤，會踩油門、剎車加上專心路況就能順利把車開上路到達目的地。

如今在學習AI這台大車時也遇到類似問題，需要一個好的教練指導開發AI的每個步驟和細節，不然就得換一套方便的工具，讓我們能專心在開發應用程式而不需要了解太多AI的數學和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit（以下簡稱OpenVINO） [1] 就是一套不錯的AI推論（Infernece）優化工具。

一般常見的AI應用有「電腦視覺」、「自然語言處理」、「資料分析」等，通常多半需要收集大量的資料，經過訓練特定的模型（或機器學習算法、神經網路等）才能應付各式AI應用的需求。訓練過程非常繁瑣且須依靠極高算力才能完成模型巨量權重（參數）的訓練。不過好在當完成模型訓練後，只需運行一次推論就能得到結果。
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