帳號:
密碼:
最新動態
產業快訊
CTIMES / 文章 /
要做AI不能的事!
ChatGPT會偷走你的工作嗎?

【作者: 編輯部】   2023年02月22日 星期三

瀏覽人次:【3574】

背景

近期科技界最轟動的事是在2022年11月ChatGPT的推出。這個人工智慧聊天機器人程式的發表一鳴驚人,除了它的回應速度之快,更重要的是用字遣詞及語意近乎真人,大多時已難辨真假。更令人吃驚的是,它應用的範圍之廣泛,不僅可以回答一般的疑難雜症,連程式語言的撰寫都似乎難不倒它。甚至還有人把它拿來進行文學和藝術的創作。


所以,ChatGPT問世之後,已經開始顛覆了人們對於基礎工作需求與型式的樣貌,未來ChatGPT可以做的事很多,可能再也不需要人類……


主持人:CTIMES副總編輯 籃貫銘


與談人:與談人:CTIMES社長 Wills



[問題1] ChatGPT已經證明了AI是可以完全取代低階的工作,甚至中高階的工作也可能被取代。究竟我們會不會被AI取代?還有什麼事是我們可以做的?下一代又要學習什麼知識及技能?

答:ChatGPT是由OpenAI開發的一個人工智慧聊天機器人程式,該程式使用基於GPT-3.5架構的大型語言模型並透過強化學習進行訓練。ChatGPT目前仍以文字方式互動,而除了可以透過人類自然對話方式進行互動,還可以用於相對複雜的語言工作,包括自動文字生成、自動問答、自動摘要等在內的多種任務。


對此,AI專家李開復早已預言,他認為未來只要是重複性的工作都會被AI所取代。預計這個社會在15年以內有40%~50%的工作機會消失。他說道:「AI做不了的工作只有兩種,一是創造力的工作,一是同理心的工作。」可見最重要的還是要有強大且有獨立思考的能力,未來的工作與生活也要重新定義。


或許AI沒有情意糾葛而顯得威力驚人,但在需要創造力與包容力的地方,就會顯得一無是處。簡單來講,AI只能推衍某種知識或學習,卻不能創造與領受知識。所以人類當然不需要被AI機器人取代,也不應該被取代。相反地,應該利用AI來創造更大的幸福,解決更多的問題,必須要在觀念上轉變。


例如,既然重複性的工作不需要人們去從事,那人們就應該公平享受重複性工作的成果,也就是AI既做重複性工作也同時做智慧化的分享。屆時,人們將從每周上班五天,縮減至每週只要上班一天,這樣不是很好嗎?觀念改了,事情也就解決了。


[問題2]ChatGPT的強大完全打破了人們對於AI的想像框架,ChatGPT可以用來做哪些創新的事?有沒有哪個領域會特別需要它?

答:想像一下還沒有網頁搜尋引擎之前,人們要取得資料很費工夫,有了Google Search之後,三兩下就能寫出一篇長篇大論。但是又快又多的資料很方便,卻會造就一大堆複製、貼上的假資訊、假創新充斥在社會裡面。


其實ChatGPT與Google Search是類似的運算處理工具,各行各業都可以拿來應用。但由於ChatGPT是對話式的互動,會更親切自然,根據語意找到最需要的和整理,也更符合當事者的需求。當只有少數人會應用ChatGPT,那麼其他人當然會感受到ChatGPT的強大威力,甚至比老師所教的知識還要豐富正確。但如果每個人都在用ChatGPT,就變成平常的一件事了。


未來真正要防範的是掌握ChatGPT經營權的人,當人們依賴這樣的工具時,如果經營者刻意誤導資訊或帶風向,那將是一場可怕的災難。就像現在的人要是沒有手機來查資訊或購物等,根本就無法生活。ChatGPT未來的發展會是Google的一大對手,相信Google很快會提供類似的工具,我們應該坐等看戲,然後做監督要求即可。


[問題3]AI技術持續發展,最終會對人們的生存和生活帶來巨大的影響。對於AI的使用和發展是不是要有法律層面的規範?或者成立相對應的組織?

答:科技發展迅速,法律制定跟不上是很大的困擾,而AI發展制定制度更困難,不如立下原則。關於AI機器人三大守則:一、機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;二、除非違背第一法則,否則機器人必須服從人類命令;三、除非違背第一或第二法則,否則機器人必須保護自己。我覺得三大原則就足夠了,其他法律的制定,恐怕也很難跟得上。而微軟CEO Satya Nadella曾經發表《The Partnership of the Future》,文中提出人工智慧研究人員必須遵守如何保障社會安全的六大原則和目標,其內容與科幻小說的三大守則差不多。


AI其實跨越不了「知識系統」範圍,知識系統只是人類對事物做分別或創新出來的一套東西,換個角度、位置或工具來看同樣的事物,就成為另外一套知識系統,AI只是在知識系統中整理、衍生及學習,所以新知識不是AI可以創造出來的東西。


而什麼是科技進步的指標?判斷的標準很簡單,也就是這項科技是否能讓每個人理智更開明、情感更豐富、意志更堅強?「智、仁、勇三者,天下之達德也」是放諸四海皆準的道理啊!


觀看更多內容


相關文章
利用學習資源及AI提升自動化程式開發效率
製造業導入ChatGPT應用最佳路徑 工研院機械所指引7大方向
ChatGPT引發AI運算加速熱潮 提高效能為關鍵
ChatGPT從GPT-3學到了什麼?
ChatGPT創建多形態惡意軟體 資安偵防驗證須強化規避風險
comments powered by Disqus
相關討論
  相關新聞
» 2024國家藥科獎揭曉 醫材軟體研發見碩果
» Molex莫仕使用SAP解決方案推動智慧供應鏈合作
» 拜耳與微軟合作推出針對農業的生成式AI模型,進軍智慧農業市場
» 企業永續資訊揭露為接軌國際市場的準則
» UL Solutions針對AI技術裝置提供標準化評級


刊登廣告 新聞信箱 讀者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3  v3.20.2048.3.149.243.86
地址:台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 #0 轉接至總機 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw