不論是開發預測性維護演算法或是要佈署在任何資產，都具有相當程度的挑戰性。本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。
對於生產製造或操作工業機械的企業來說，預測性維護項目是提升營運效率並且降低維護成本的關鍵。
然而，不論是開發預測性維護演算法，還是要佈署在可能是飛行器、MRI機台、風力渦輪、還是組裝產線等任何資產，都具有相當程度的挑戰性。演算法開發不僅需要廣泛使用機器學習技巧的經驗，還需要對於系統行為的深入了解，兼具這兩項技能的工程師難以求得。
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基於dsPIC33A DSC的小型感測器/致動器ECU搭配MICROSAR IO示範應用程式
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