eBay運用機器學習　EDM行銷也能客製化！

隨著數位行銷工具愈趨多元，消費者無時無刻從各式管道接受大量的資訊，因此，如何協助賣家獲得買家的關注以提升成交機會，成為電子商務平台目前最重要的課題之一。eBay 行銷科技暨客戶關係管理總監Alex Weinstein近期在市調公司eMarketer 的訪問中，說明eBay 團隊聚焦大數據應用以及機器學習(machine learning)，改良其既有的電子報發送方式，推出全新個人化電子郵件行銷平台。

圖一 : eBay運用機器學習追蹤買家瀏覽歷程，自動提供合適商品、即時銷售資訊。

eBay 行銷科技暨客戶關係管理總監Alex Weinstein 在訪談中指出，電子郵件行銷策略應該以「顧客為中心」─因應每一位消費者的個人需求，客製化電子郵件的內容，而非像之前的做法，將相同內容的電子郵件發送給一群收件者。

Alex 指出，eBay 全新的個人化電子郵件行銷平台會依據買家的瀏覽歷程，由機器學習(machine learning) 的模型搜尋所有商品之後，提供買家最相關的購物選項。Alex 提到，有鑑於eBay 的平台擁有近10億商品，以及1億6700萬名活躍買家，所以找不到廠商可以針對如此龐大的線上市集提供合適的電子報解決方案，也因此eBay 才決定由內部自行開發個人化電子報平台。另一個原因在於，eBay 希望深耕電子郵件行銷的解決方案，進而跟競爭對手做出區隔。
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