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221e:从AI驱动感测器模组Muse获得的启发
 

【作者: 意法半導體】2024年04月25日 星期四

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现今的问题已经不再是边缘 AI 是否将会持续存在,而是如何才能在竞争激烈的领域中成功。因此,意法半导体(STMicroelectronics;ST)特别造访边缘机器学习技术之感测器模组的知名义大利公司221e,同时它亦是 ST合作伙伴计画的成员,帮助大家了解其如何使用STM32 微控制器和 ST 感测器所打造出的三个平台:用於严峻环境的NeuraTrack,以及用於研究的Mitch和 Muse。



图一 : 221e的Mitch平台
图一 : 221e的Mitch平台

三个平台都提供了「感测器融合 AI」或「NeuraSense」技术,该技术将来自嵌入式加速度计、陀螺仪和磁力计的数据,传送到能够辨识活动或动作类型的神经网络。NeuraSense 运行於221e 的动作处理引擎(Motion Processing Engine;MPE)上,可融合多个感测器IMU数据。作为ST 授权合作伙伴,221e最初设计其 MPE 目的是为了救生相关应用,其不容许任何错误发生。因此,它能够提供高度准确的结果,为各种应用提供资讯。


为了协助大家了解,我们将重点介绍Muse。Muse平台采用STM32WB5MMG模组和 LSM6DSO32惯性感测器,用於追?主流和医疗环境中的活动。其PCB很小,仅22 mm x 22 mm,但功能强大,能够以1,600Hz 的频率采集惯性数据,并透过Bluetooth Low Energy 5.0 发送资讯。事实上,已有4家义大利医院使用Muse系统。
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