Google高速互连架构带动 光通讯零组件成下一波影响算力关键

为应对AI所需的庞大运算需求，Google新世代Ironwood机柜系统结合3D Torus网路拓朴、Apollo OCS全光网路，实现高速互连架构，将推升800G以上高速光收发模组在全球出货占比。依TrendForce预估，将自2024年的19.5%上升至2026年的60%以上，并逐渐成为AI资料中心的标准配备。

图一 : 光通讯零组件将成为继GPU、记忆体之外，影响算力扩充速度与成本的另一项决定性因素。

由於在搭配全光网路交换机OCS（optical circuit switch）的架构下，Ironwood机柜内的TPU以高速铜缆处理短距互连，跨机柜则全面改由全光网路进行资料传输，使AI丛集从设计阶段就被要求配置足够的800G/1.6T光模组。若以2026年Google TPU近400万颗的出货预估推算，对800G以上光模组的需求将逾600万支。

除了AI丛集的架构领先外，因为Apollo OCS技术的核心，在於使用「微型反射镜（MEMS）」，让数据光纤直接对接，而避免传统技术在「光」与「电」之间反覆转换产生的耗能与延迟。以单台OCS交换机而言，其功耗仅约100W，比起传统交换机的3kW耗电量大幅减少约95%。此外，若未来须将频宽从800G提升至1.6T时，企业只需更换高速光模组即可，不必重新打造整个系统，升级成本将更具竞争力，成为Google这套设计的最大优势。
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