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资料科学与机器学习协助改善颈部损伤评估
 

【作者: 鈦思科技】2023年05月22日 星期一

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许多临床医师目前使用来评估颈部损伤的技术仍然有重大缺陷,本文的研究团队透过软硬体整合技术的客观指标,协助将颈部损伤的评估简化及自动化。


接近三分之二的普遍人囗在一生当中至少会遭遇一次颈部疼痛的影响,这提高了医疗保健方面的隐??。这种症状的常见原因,包含挥鞭症候群(whiplash)、头部撞击,或者激烈的工作条件。举例来说,花费许多时间蜷缩在工作岗位的专业人士例如外科医生和牙医经常会出现颈部疼痛:还有穿戴着沉重防护头盔的人,包含运动员、飞行员、消防员,也都可能面临风险。


许多临床医师目前使用来评估颈部损伤的技术仍然具有重大缺陷,因为这些方法仰赖主观的运动范围(range-of-motion)观察,很难衡量损伤的程度或追踪治疗进度。有一些还会包含像是戴在患者头部的雷射笔的劳力密集人工操作,产生主观的结果。
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