英特尔近年来持续加码AI运算领域，致力於透过硬体创新和软体生态系统的整合，提升其在AI市场的竞争力。最新推出的产品如Gaudi 3 AI加速卡、 Xeon 6处理器、以及基於全新架构的Sierra Forest与Granite Rapids，都显示出其对AI运算的深耕策略。这些产品瞄准了生成式AI、大型语言模型训练，以及高效能计算（HPC）等应用场景，展现出英特尔对多元化需求的支持。

图一 : 目前市场上高达73%的GPU伺服器是使用Intel Xeon系列处理器作为主处理器。

然而，尽管英特尔在AI技术发展上持续投入，该公司仍面临数个内部挑战：

●制程技术的延迟：英特尔的制程技术发展近年来屡次延後，例如10nm与7nm制程的推进速度落後於主要竞争对手台积电和三星，影响其晶片性能提升的速度。
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