当我们迈向「始终在线，始终连接」（Always On，Always Connected）模式的更进阶阶段时，行动电话已经成为生活中不可或缺的一部分。我们的手机提供即时的资料和沟通媒体存取，这样的存取方式影响我们的决定，最终左右我们的行为。

思科预计，到 2022 年，全球行动网路将会支援超过 120 亿部行动装置及物联网连线。而这些行动装置将会支援更多元的功能。如今，我们的手机已然取代许多小工具并提供诸多服务。如果手机可以提供 Apple Pay、Google Pay 或执行电子支付，那么无需随身携带皮夹。如果手机可以开车门并且启动汽车，或是可以打开车库的门，那么就无需随身携带车钥匙。

目前，应用程式已经涵盖即时串流服务，可提供 VR/AR（虚拟实境/扩增实境）体验和即时分享等服务。未来的服务和应用程式似乎可以满足无限的想像，不过它们的发展需要新世代资料基础架构的支援与协助。

对于边缘智能的需求

网路连线能力和流量成长都在持续提升，原因是新型数据密集应用程式的采用率提升，造成对频宽以及更高智慧基础架构的需求。这样的基础架构可以透过智能辨识特定的应用程式和基础架构需求，并且在必要时提供边缘的处理作业。随着Multi-Gigabit 乙太网路和 400GE 骨干连线的进步，网速也获得提升，但最新的 5G 和 Wi-Fi 科技可用频宽却持续造成回程传输中的瓶颈。

边缘处理有助于避免大量资料跨网路移动。这种更高阶的网路智能可以让网路在无须使用者介入的情?下，提供复杂的软体定义基础架构管理、管理推论引擎、应用相关策略。最重要的是可提供主动式的应用程式功能。透过使用具有低延迟性、高可靠度和安全性的基础架构，提供几乎即时的互动式平台，使用者体验将会获得提升。

伴随对频宽的需求迅速激增，该怎么有效在大范围内解决这个问题呢？我们在平行处理云端资料中心时发现，要扩展并处理新增的频宽和大量节点，可以在网路边缘新增处理作业。这个方法可以在资料中心完成，方法是透过使用智慧网卡（smartNIC）从伺服器卸载复杂的处理工作，包含封包处理、安全性、以及虚拟化。

另一个相似的方法可在电信业者网路中达成，方法是透过部署位于边缘的 SD-WAN/uCPE/vCPE 提供智能服务并减少连线成本。然而，这个方法在企业网路中会出现问题，因为企业网路需要多样功能的端点，而第一个一致功能需求位置出现在网路的存取层。

利用人工智慧 (AI)

如果您使用传统方式在企业网路中部署服务（例如集中式防火墙和验证伺服器），还会遇到其他挑战。按照预期，会有更多的装置需要存取网路，而且每部装置会需要更多频宽。这种情况下，这些传统方式的限制会造成瓶颈。如果要解决这些问题，必须真正实现网路边缘处理，让处理作业贴近需求端，并且更加智能。网路 OEM、IT 基础架构拥有者和服务提供者，都必须在企业网路的存取层善用新世代的人工智慧 (AI) 和网路功能卸载。

实现网路边缘处理的「诀窍」

这是「诀窍」系列的第一部分，提供基本技术的相关诀窍。随着行动性和云端应用程式的快速发展，网路功能从核心移动至边缘，不断发展的无边界园区需要这些基本技术。本篇内容讨论的是网路智能的扩展趋势。在第二篇中，我们将探讨其所需的效能等级，同时提供更多实现网路边缘处理的见解和诀窍。

(本文作者George Hervey为Marvell 首席架构师)