不论是开发预测性维护演算法或是要布署在任何资产，都具有相当程度的挑战性。本文透过一个包装机的范例，说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中，协助掌控设计的复杂性。
对于生产制造或操作工业机械的企业来说，预测性维护项目是提升营运效率并且降低维护成本的关键。
然而，不论是开发预测性维护演算法，还是要布署在可能是飞行器、MRI机台、风力涡轮、还是组装产线等任何资产，都具有相当程度的挑战性。演算法开发不仅需要广泛使用机器学习技巧的经验，还需要对于系统行为的深入了解，兼具这两项技能的工程师难以求得。
...
...
| 另一名雇主 | 限られたニュース | 文章閱讀限制 | 出版品優惠 |
| 一般使用者 | 10/ごとに 30 日間 | 0/ごとに 30 日間 | 付费下载 |
| VIP会员 | 无限制 | 25/ごとに 30 日間 | 付费下载 |
基於dsPIC33A DSC的小型感测器/致动器ECU搭配MICROSAR IO示范应用程式
dsPIC33A数位信号控制器（DSC）系列结合来自Vector Informatik GmbH的轻量级软体基础层MICROSAR IO，为小型且对成本敏感的电子控制单元（ECU）提供了最隹化的平台。这种协同效应为汽车供应...
dsPIC33A数位信号控制器（DSC）系列结合来自Vector Informatik GmbH的轻量级软体基础层MICROSAR IO...
相關作者
相關产业类别
相關关键字
相關组织
相關网站单元