生产品管系统使用来自多种感测器的多感测器数据融合技术，在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。系统的核心在於软体架构及工业相机的模组 。

视觉检测是大多数品管工作流程的基石。由人工执行时，过程昂贵，容易出错且效率低落：一成至两成的误判过筛/偏移率及生产瓶颈很常见。以零检出产线生产品管产品（Inline Quality control for Zero-error Products；IQZeProd）为名，Fraunhofer IWU的研究人员开发新的产线监控解决方案，以求在生产过程中尽早辨识各种材料（例如木材，塑料，金属，和涂漆的表面）的瑕疵。

系统使用来自多种感测器的多感测器数据融合技术，在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。目标是透过提高检测过程可靠性及改进检测缺陷，创造强大且持续性高的工业生产过程。系统的核心是研究人员自行开发的XeidanaR软体架构及20台工业相机的模组。研究人员对相机特定的要求标准：全局快门黑白感测器；低震动实时触发；超高数据速率进行可靠数据传输，而且能直接内建到软体架构中。他们选择了The Imaging Source 兆镁新GigE Vision标准工业相机。
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