近期許多知名品牌紛紛在新一代行動設備上導入手勢控制。手勢控制提供更自然的互動方式，可以改善使用者體驗，使得行動裝置的操作更容易上手，也更具沉浸感和互動性。透過手勢控制可以使遊戲、虛擬應用更具吸引力。在許多使用情境中，例如在運動、駕駛或其他需要雙手或注意力分散的情況下，手勢控制能提供更大的便利性。

面對元宇宙的興起以及XR應用的擴張，手勢控制能提供更友善的人機互動方式，因為它們創造一個完全自由的虛擬空間。使用者可以無縫地在不同的XR環境中切換，隨心操作不同的虛擬裝置，不需要花時間學習不同的控制技巧。本次東西講座特別邀請酷手科技執行長吳季剛，分享手勢控制技術如何扮演元宇宙與XR裝置的人機互動關鍵角色，以及無限的應用可能。

圖一 : 酷手科技執行長吳季剛分享手勢控制技術如何扮演元宇宙與XR裝置的人機互動關鍵角色，以及無限的應用可能。

吳季剛說，手勢控制是現代人機互動的一種重要方式，而它的主要應用領域之一便是元宇宙。在元宇宙中，使用手勢控制能夠提供更自然的互動體驗，讓用戶能夠輕鬆控制虛擬環境中的物體和操作。

手勢控制的實現方式之一是基於影像識別技術。例如，2019年Oculus Quest就已經引入了影像為基礎的手勢控制，這在非Apple的生態系統中被視為最佳實踐。然而，影像為基礎的手勢控制存在一個天生的缺陷，即受限於攝像頭的視野範圍，需要用戶將手放在頭戴式顯示器前方才能實現手勢控制。

為了克服影像為基礎手勢控制的限制，一些公司採用了肌肉電訊號（EMG）為基礎的手勢控制技術。例如，Control Labs是一家在2019年被Meta（前稱Facebook）收購的公司，他們開發了一款手環，能夠感測使用者的肌肉電訊號，實現手勢控制。這種技術不受攝像頭視野範圍的限制，用戶可以自由操作手勢，甚至不需要將手放在攝像頭前方。

酷手科技的創新方法

圖二 : 酷手科技執行長吳季剛

酷手科技則採用了一種獨特的方法，利用陀螺儀和肌肉振動訊號來實現手勢控制。這種方法無需特殊硬體，只需智慧手環或手錶上已有的感測器即可實現。酷手科技的技術指標表現出色，系統延遲極低，支援多達十種手勢識別，用戶可以自由選擇觸發的功能。

為了捕捉使用者肌肉的電信號，需要使用EMG感測器。這些感測器通常是佩戴在肌肉附近，例如手臂或手腕。感測器可以測量使用者的肌肉收縮和鬆弛，並將這些生理信號轉換為電信號。收集到的EMG信號需要進行處理，以便進行手勢辨識。這包括濾波、放大和數據處理步驟，以確保信號的穩定性和可辨識性。當使用者進行肌肉運動時，EMG感測器會捕捉相關的生理信號，然後模型將這些信號與已訓練的手勢進行比對，以識別正在執行的手勢。

這種技術可用於各種應用領域，包括AR、VR、醫療設備控制、遊戲控制等。它可以為這些領域提供更自然且高效的互動方式。使用EMG進行手勢辨識不僅能克服攝像頭視野受限的問題，還能提供更自然、無需特殊硬體的互動體驗。相對於其他競爭解決方案，酷手科技的方法更具優勢。不僅能夠實現更低的系統延遲，還無需特殊硬體，這使其更容易在市場上落地應用。酷手科技的技術支援跨平台，可運行於不同形態的裝置上，為用戶提供更多選擇。

結語

手勢控制技術正在不斷發展，酷手科技以其獨特的方法和出色的性能，為手勢控制領域注入新活力。無論是在元宇宙、穿戴設備還是其他應用領域，酷手科技的創新技術都有望改變我們的互動方式，使其更加自然、高效且無需特殊硬體的支持。酷手科技將繼續推動手勢控制技術的發展，為未來的人機互動帶來更多可能性。