物联网(IoT)和人工智慧(AI)正在改变产业和社会。它们将自动化在日常生活中变为可能,同时解锁过去难以做到的洞察力和功能。边缘运算可以在产生数据的地方即时处理数据,而不须在远端的数据中心处理,这提供了一个更环保、更智慧的解决方案。
将AI移至边缘
图一 : 边缘运算可以在产生数据的地方即时处理数据,提供一个更环保、更智慧的解决方案。 |
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自21世纪初以来,感测器经历了非比寻常的发展。受益於物联网的诞生,可以连线通讯的智慧感测器无所不在。预计到2030年,因5G的广泛部署,物联网装置上数十亿感测器将负责30%的物联网数据流量。这将显着增加AI对於碳的影响。而由於其需要数据中心的运算资源来将数据转化为洞察力和行动力,因此IoT和AI应用程式过去通常都部署在云端。但随着应用程式数量增加,我们需要减低依赖耗电的云端运算。
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